基于感知清晰度的低比特率遥感数据压缩方法研究

本项目以遥感图像数据的大比例压缩(16倍)为背景，研究人类图像感知清晰度与对比度敏感函数和相关长度关系计算模型，然后，在感知图像清晰度保持约束下，研究遥感图像去相关、变换、比特分配、量化与编码等一系列理论问题，建立低比特率感知清晰度保持的压缩新方法和新理论。该项研究将传统均方误差失真测度与视觉不敏感失真测度拓展到感知清晰度不敏感失真测度，提出在感知清晰度不敏感准则下，着重围绕清晰度保持的非线性相关消除和系数优选与组织两个方面改善现有压缩算法，满足遥感图像判读应用的需要。项目研究的成果将为我国高分辨率遥感卫星数据压缩分系统的研制提供理论指导和关键技术支持，从而促进我国遥感数据压缩技术的进步。