基于地表温度-植被指数三角/梯形特征空间的区域蒸散发遥感反演研究

本项目旨在已有研究成果的基础上，针对现有区域蒸散发（ET）估算方法存在的不足，以地表温度-植被指数三角/梯形特征空间法估算区域ET为研究方向，利用SVAT模型模拟的数据库，深入探索蒸发比在地表温度/温差-植被指数/覆盖度所构建的三角/梯形特征空间的变化规律，构建起蒸发比与三角/梯形特征空间的理论关系模型，提出具有物理机理的地表温度/温差-植被指数/覆盖度三角/梯形特征空间估算ET的理论与方法；充分发挥现有卫星传感器提供的多光谱、多时相遥感数据信息以及像元间遥感数据空间组合信息的优势，综合利用其遥感反演产品，分别构建起ET与各三角/梯形特征空间的定量关系模型，实现区域尺度的ET遥感定量估算，利用与卫星同步的地面观测数据（LAS）对模型进行评估、修正和完善，从而提出一套新型可操作的、精度可靠的、基于遥感技术估算区域ET的方法，为利用遥感技术估算大面积ET提供科学的理论基础和依据。