高性能的声学模型是语音识别领域中尚未解决的关键技术之一。本申请从新的识别特征提取、特征变换及特征综合,发音模型构成方法,音调与句调模型,基于段特征识别模型,结合SVM与HMM的前后处理方法,快速自适应等方面入手,进行创新性研究,建立一种高鉴别特性的非特定人汉语连续语音识别声学模型。该研究具有重要理论意义与实用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
二维FM系统的同时故障检测与控制
扶贫资源输入对贫困地区分配公平的影响
汉语连续语音识别的声学语音学模型研究
适于汉语全音节非特定人语音识别的模型研究与应用
非特定人自然语音情感识别的建模方法研究
神经网络在非特定人汉语孤立音识别中的应用