飞机发动机状态信号盲处理研究

飞机的安全性、性能评估、试飞实验都依据其关键件的信号处理分析、特征提取、综合评判，只有采用有效的处理方法，才能使评判客观可靠。本项目正是针对这一基本问题提出的，拟将信号处理的新理论- - 盲信号处理，引入到飞机发动机状态信号处理。研究内容是针对飞机发动机检测信号的盲特性（对系统、环境、状态变化、检测的信号混合特性、故障特性规律、影响等先验知识少或缺），应用盲源分离、盲抽取、盲反卷积、盲辨识等对飞机发动机声振动态状态信号处理，发展基于盲处理的飞机状态信号的特征提取方法。使飞机发动机数据分析状态评估和检测更客观真实，使飞机发动机数据分析达到一个新水平,提高飞机的安全性，提高发动机早期故障诊断的能力。并为发动机的维修提供科学的依据。