高空间分辨率卫星空中抽样估测森林资源的定量模型研究

利用IKONOS、QUICK-BIRD遥感图象在TM图象上进行"空中抽样"，借助IKONOS、QUICK-BIRD遥感图象的高空间分辨率、丰富的结构和纹理信息，结合GIS及GPS技术，采用模糊数学形态学、有偏估计和神经网络等非线性数学方法，建立定量描述森林郁闭度、优势树种、冠型、树高、胸径等主要测树因子的数学模型，代替传统的地面调查，在保证精度的前提下，减轻劳动强度。探索基于高空间分辨率遥感图象的新分类方法，改善分类精度，为建立以遥感、GIS和GPS技术为基础的森林资源新调查体系提供理论依据。