基于Contourlet变换和混沌粒子群的红外小目标检测方法

红外小目标检测是精确制导的难题。研究基于Contourlet变换和混沌粒子群的红外小目标检测新方法：.1、研究基于Contourlet变换和NSCT变换的红外小目标检测方法。将Contourlet变换以及NSCT变换取代小波变换并更有效地应用到红外小目标检测中，以取得优于基于小波变换的检测结果；.2、研究基于最小一乘和混沌粒子群的红外小目标检测方法。建立基于一乘准则的红外小目标自适应背景预测模型，应用混沌粒子群算法提取最优预测参数，从而更准确地进行红外背景预测；.3、研究基于独立分量分析和混沌粒子群的红外小目标检测方法。将包含复杂背景和运动小目标的图像序列视作混合信号，目标视作独立分量，应用混沌粒子群算法实现不同准则下的快速独立分量分析以检测出运动小目标；.4、研究基于小波支持向量机和混沌粒子群的红外小目标检测方法。利用混沌粒子群优化基于小波的支持向量机进行背景预测，以进一步提高检测概率。