There has been a big debate about the usefulness of prostate specific antigen screening in prostate cancer diagnosis, due to its low specificity and limited capability to identify aggressive forms of cancer. Thus, a better biomarker is urgently needed for prostate cancer screening and diagnosis. In our preliminary study, we have employed Raman spectromicroscopy, which couples stimulated Raman scattering (SRS) microscopy with spontaneous Raman spectroscopy, and found an unexpected, aberrant accumulation of esterified cholesterol in LDs of prostate cancer. Results of our pilot biological studies further revealed that cholesteryl ester (CE) accumulation can be potentially used as a molecular marker for prostate cancer and its aggressiveness. However, there have been questions to be addressed in order to use CE as a marker for prostate cancer diagnosis in clinic. First, analysis of CE in tissues can only provide additional information for biopsy and histopathology, and so its contribution to early diagnosis is limited. Second, Raman spectromicroscopy can only analyze certain picked LDs. This not only introduces subjective factors but also overlooks cancer cell heterogeneity, which significantly reduces accuracy and reliability of this Raman spectromicroscopy-based method. In this proposed project, we hypothesize that through quantitative mapping of CEs in urine samples, hyperspectral SRS microscopy coupled with multivariate curve resolution data analysis can accurately and objectively diagnose prostate cancer. To test this hypothesis, we will first develop the new version of hyperspectral SRS imaging system, and then determine the diagnostic cutoff, sensitivity, and specificity, and finally evaluate the value of this new method in early diagnosis of prostate cancer.
目前普遍应用于前列腺癌早期诊断的前列腺特异性抗原筛查由于其有限的诊断特异性受到广泛质疑。申请者的前期工作发现前列腺癌细胞内脂滴中胆固醇酯的异常积累,并证明它有潜力成为前列腺癌的标志物。但是将胆固醇酯的检测应用于前列腺癌的早期诊断还有很多问题有待解决。首先,针对组织标本的检测只能辅助穿刺活检病理分析,对临床早期诊断的价值有限。其次,目前的检测方法只能提供人为挑选的特定脂滴的成分信息,忽视了不同癌细胞之间的差异性,具有很强的主观性,而且无法实现自动化数据采集和处理。针对以上问题,申请者提出利用高光谱受激拉曼散射显微术结合多元曲线分辨数据处理的方法对前列腺癌尿液标本中胆固醇酯的含量进行定量分析,从而为前列腺癌的早期诊断提供客观准确的检测方法。为证实该假说,本研究将首先设计并实现该成像系统;然后确定针对尿液标本的诊断阈值、灵敏性和特异性;最后评估该检测方法用于前列腺癌早期诊断的价值。
目前普遍应用于前列腺癌早期诊断的前列腺特异性抗原筛查由于其有限的诊断特异性受到广泛质疑,亟需新的早期诊断方法。项目负责人的前期工作发现前列腺癌组织富含胆固醇酯,但是将胆固醇酯的检测应用于前列腺癌的早期诊断还有很多问题有待解决。首先,针对组织标本的检测只能辅助穿刺活检病理分析,对临床早期诊断的价值有限。其次,目前的检测方法只能提供人为挑选的特定脂滴的成分信息,具有很强的主观性,而且无法实现自动化数据采集和处理。针对以上问题,项目负责人提出利用高光谱受激拉曼散射显微术结合多元曲线分辨数据处理的方法对前列腺癌尿液标本中胆固醇酯的含量进行定量分析,从而为前列腺癌的早期诊断提供客观准确的检测方法。为证实该假说,本研究首先设计并实现了高光谱SRS 显微术与MCR 数据处理相结合的检测方法,并在脂滴和细胞模型上验证了该方法适用于定量描述胆固醇酯的含量及分布。接着,本研究应用该方法识别前列腺癌细胞中蛋白/核苷酸、脂类等物质,并准确区分不同的脂类物质,从而实现对前列腺癌细胞中胆固醇酯的分布的定量分析。结果表明前列腺癌细胞中存储大量的胆固醇酯,而且随着恶性程度的升高而升高。最后,通过对前列腺根治术或经尿道前列腺电切术的术前尿液标本中胆固醇酯的含量的定量分析,研究结果显示该检测方法可用于较为准确地检测前列腺癌,灵敏性和特异性分别是83%和92%。本项目将高光谱SRS 显微成像系统用于定量分析患者指诊后尿脱落细胞中胆固醇酯的含量,为前列腺癌的早期诊断提供新的非侵入性的方法。已在国内外著名学术期刊上发表具有国际影响的论文6篇。项目负责人10余次在国际和国内会议上汇报成果,得到广泛认可。共资助培养硕士研究生2 名,均已顺利毕业。依托该课题,项目负责人建立起与相干拉曼散射显微成像领域国际上最杰出的科学家之一程继新教授的合作关系,成立了北航医用光子学研究所,搭建起无标记光学成像研究平台,已促成多项医工交叉合作。
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数据更新时间:2023-05-31
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