区域创新生态系统中知识流动沿程损失及其涌现机制研究

The promotion of regional innovation ecosystem's innovation ability plays an important role on promoting regional economic development. From the quantitative perspective, this project studies the principle of knowledge loss in the process of knowledge flow. It is the key to improve the efficiency of knowledge transfer. From the perspective of knowledge accumulation, it explores the ways to promote regional innovation ability. From the qualitative perspective, this project studies the emerging mechanism of regional innovation ecosystem. The emergence of knowledge is the essence of knowledge innovation. From the perspective of knowledge creation, it explores the ways to enhance regional innovation capability. In the theory: based on the theory of ecology and complex adaptive system, this project analyzes the structure of regional innovation ecosystem. On this basis, it discusses the principle of knowledge flow loss and the law of knowledge emergence. In the method: applying multi-disciplinary research methods(including ecology theory, fluid mechanics theory, and complex adaptive system theory), this project builds the regional knowledge innovation ecosystem flow laminar model, environmental effect Brussels judge model, scale effect regression analysis model, Structural effect Logistic regression equation, and relationship effect WS small world model. It provides new research tools to solve the problem of regional innovation system. In the practice: on the basis of theoretical analysis and empirical research, this project tries to find out the methods and ways to improve the regional innovation ability. It provides the basis for the relevant departments to make decisions.

区域创新生态系统创新能力提升对推进区域经济发展具有重要意义，从“量变”视角对其知识流动过程中知识损耗产生原理进行研究，是提高知识转移效率的关键，从知识积累的角度探究提升区域创新能力的方法；从“质变”视角对区域创新生态系统涌现机制进行研究，知识涌现是知识创新产生的实质，从知识涌现视角探寻提升区域创新能力的途径。本项目在理论上：基于生态学与复杂适应系统理论分析区域创新生态系统组成结构，探讨其知识流动损耗原理与知识涌现规律；在方法上：应用多学科交叉的研究方法，将生态学、流体力学、复杂适应系统理论等研究方法相融合，构建区域创新生态系统知识流动圆管层流模型、环境效应布鲁塞尔判定模型、规模效应回归分析模型、结构效应Logistic回归方程、关系效应WS小世界模型，为解决区域创新系统问题提供新的研究工具；在实践上：在理论分析与实证研究的基础上，寻找提升区域创新能力的方法与途径，为相关部门的决策提供依据。

区域创新生态系统知识创新能力的提升是我国科技进步和社会经济发展的重要基础，各级政府十分重视对区域创新生态系统的投入与建设。随着知识生态环境动态性的不断增强，从生态学研究视角入手，构建区域创新生态系统关注系统与环境之间的互动关系具有重要的理论意义，同时区域创新生态系统的复杂适应性特征给研究系统的知识创新能力带来了新的挑战。项目以区域经济学、技术经济学、生态学、复杂适应系统、流体力学、耗散结构等理论为基础，建立区域创新生态系统知识流动沿程损失及其涌现机制的分析框架，通过与自然生态系统的类比分析，构建区域创新生态系统，在对区域创新生态系统组成要素进行分析的基础上，应用复杂性理论分析区域创新生态系统的复杂适应性特征。在此基础上，基于哈根（G. H. L. Hagen）——泊肃叶（J. L. M. Poiseuille）圆管层流理论，构建区域创新生态系统知识流动损耗模型，分析“平稳状态”和“非平稳状态”下区域创新生态系统中知识流动规律，寻找知识流动沿程损失产生的原理。通过研究发现：知识流动过程中可以通过提高知识接收方自身知识接收上限及提高知识输出方的输出意愿、依靠科学决策方法等途径有效避免知识流动过程中产生不必要的损失，为提高知识传输效率提供了有益的借鉴。聚焦“环境效应”“规模效应”“结构效应”“关系效应”四个方面，分析区域创新生态系统知识涌现机制，为制定提升区域创新生态系统知识创新能力的区域发展政策提供理论支撑。研究表明：区域创新生态系统环境效应熵值变动呈上升趋势，东部地区的负熵显著高于中、西部地区，环境效应较强区域绝大多数位于中国的东部地区，地区内部差异逐渐成为主要差异来源，创新生态系统环境效应的空间集聚性不显著。区域创新生态系统的规模效应和关系效应对知识涌现呈现正向促进作用，结构效应对知识涌现呈现呈倒“U”型作用。本项目即拓展区域创新系统的研究视角和研究方法，进一步丰富和完善创新理论和创新方法，也为相关部门的决策提供了理论依据。