移动群智感知中面向感知数据生命周期的隐私保护关键技术

Mobile crowdsensing is a novel mode of IoT perception and has become the main body of intelligent ubiquitous deep perception and computation with the characteristics of open, heterogeneous, dynamic and mobile. It is also a typical application model of Smart City, promoting the formation of new information dissemination mode and information service mode. However, mobile crowdsensing faces many problems, such as the multi-way leakage of sensing data privacy information and the difficulty of privacy measurement and dynamic privacy protection. Therefore, based on theoretical foundations of the game theory, privacy protection, cryptography, provable security, we comprehensively analyze and abstract the interaction of crowdsensing data and sensing task migration model, focusing on two key scientific issues of the well-defined sensing of sensing data and modular disassembly and dynamic reconstruction of privacy protection algorithm, achieving the privacy incentive mechanism, the dynamic privacy measure, the modular dynamic reconfiguration of privacy protection algorithm, the assured deletion and other key technologies, constructing a privacy preserving algorithm adaptive reconfiguration mechanism with sensing task and scene migration, and achieving privacy security for the life cycle of sensing data in mobile crowdsensing. The research achievements will provide the theoretical and technical support for the establishment of privacy protection system in mobile crowdsensing with the converged of mobile terminal, edge and cloud.

移动群智感知是一种全新的物联网感知模式，已经成为具有开放、异构、动态、移动等特性的智慧型泛在深度感知与计算的主体，也是智慧城市的典型应用模式，推动形成新的信息传播方式和信息服务模式。然而，移动群智感知面临着感知数据隐私信息泄露途径多、隐私度量与动态隐私保护困难等问题。为此，以博弈论、隐私保护、密码学、可证明安全等为理论基础，全面分析并抽象移动群智感知数据交互和感知任务迁移模式，重点研究感知数据的良定义感知和隐私保护算法的模块化拆解与动态重构两个科学问题，突破隐私激励机制、隐私动态度量、隐私保护算法模块化动态重构、确定性删除等关键技术，构建随感知任务与场景迁移的隐私保护算法自适应重构机制，实现面向感知数据生命周期的隐私安全。项目研究成果将为建立移动终端、边缘、云端联动的移动群智感知隐私保护体系提供理论与技术支撑。

随着移动群智感知模式的广泛应用，面临感知数据隐私信息泄露途径多、隐私度量与动态隐私保护困难等系列安全与隐私问题。本项目针对上述问题，分析感知数据生命周期各阶段隐私安全需求，从隐私激励、隐私度量、隐私保护、确定性删除等方面开展研究。项目组在项目执行期内取得了一系列研究成果，出版著作1部，申请国家发明专利5项，发表(录用)学术论文36篇，其中SCI 1区期刊10篇，获高被引论文6篇，在国际学术会议上做口头报告5次。. 项目组的代表性成果包括：(1)探究用户隐私保护与数据可用性之间的平衡问题，研究隐私激励机制，建立感知用户动态联盟并保护感知用户身份隐私；(2)在此基础上，针对用户深层次个人隐私信息易被挖掘，研究感知数据的隐私度量方法，为感知数据的有效隐私保护提供支撑；(3)研究隐私保护算法的模块化拆解方法，根据不同的感知任务探索不同任务、不同场景自适用的隐私保护算法；(4)针对感知数据过期后被滥用、非授权访问与隐私泄露等问题，研究可公开验证的确定性删除方法。. 本项目研究并构建面向移动群智感知的感知数据生命周期隐私保护框架，为建立移动群智感知安全与隐私保护体系提供理论基础与技术支持，为移动云计算、移动边缘计算、雾计算等新型计算模式的典型应用拓展新方向。