基于广义模糊吉波期场的医学图像处理关键新技术研究

以广义模型集合为基础，分析医学图象的广义模糊性质；创建广义模糊埕波斯随机场理论；提出基于该理论的相关最优化算法；为功能图象的重建、功能的与结构的信息融合、运动伪影消除、退化图象实时恢复、感兴趣区快速分割、心肺脏器运动场估计及序列图像压缩等当前关键问题研究出全新的处理技术，从根本上提高医学图像的分辨率和丰富临床诊断信息。