滑坡监测多源数据融合理论与方法的研究

我国的滑坡灾害众多，发生频繁，损失严重，尤以长江三峡工程库区典型滑坡为甚。大量研究成果和实践表明，监测预警防灾符合我国国情、国力，是尽量避免或减轻灾害损失的有效措施之一。本项目在系统的收集、整理、分析三峡库区多个典型滑坡监测资料和已有研究成果的基础上，以地面三维激光扫描新技术和计算机三维动态可视技术为支撑，研究激光扫描监测数据与其它监测数据的融合理论与方法。重点研究滑坡地表监测、深部监测、地下水位监测、长江水位、大气降雨监测及滑坡地质勘查、物理力学试验等的数据融合理论与方法，建立滑坡的地质力学模型、动态预报模型、预警判据模型以及三维动态可视监测预警系统，多角度、多层次分析滑坡中长期及短期、临滑阶段的变形特征与规律，进一步提高滑坡处于短期、临滑状态时间预测预报的精度。该项研究成果将丰富滑坡监测预警的理论与方法，可为国内外滑坡的监测预警、减灾防灾提供理论依据和示范指导。