基于可视化推荐的图像检索技术研究

现有图像检索系统套用文本检索领域的关键字检索技术，没有考虑图像本身的特点，导致使用效果不佳。由于图像检索中用户的需求往往难以用简单的方法描述，系统向用户推荐合适的图像供用户描述自己的需求就是非常重要的查询输入手段。用可视化技术根据图像的语义和视觉特征把大量图像组织成方便浏览的形式，可以实现直观、高效的可视化图像推荐界面。在这个界面上，用户就可以直观地浏览大量图像，提交语义或视觉查询也非常容易。根据这个特点，本课题提出基于可视化推荐实现图像检索的技术。研究内容有：图像语义关联网的自动提取算法；基于图像语义关联网的图像主题可视化推荐与浏览技术；基于核函数聚类和抽样的可视化图像推荐和浏览技术。课题组在图像和视频检索、可视化等领域有多年续研究积累，课题确定的研究内容是在前期研究结果的基础上结合相关领域的最新进展进行深化和提高，具有很强的可行性。