基于宏观症状和微观指标的肝炎后肝硬化证候分类、演变规律及生物学机制的数据挖掘研究

Data mining methods including supervised and unsupervised data mining method，which are commonly used in Syndrome research. Unsupervised data analysis methods are more objective in Syndrome research. Symptoms of posthepatitic cirrhosis from the multi-center, clinical epidemiology survey will be analyzed by unsupervised data analysis method，and the results will be analyzed by professional knowledge of Chinese Medicine.we will conclude common TCM syndromes and evolution of the syndromes of posthepatitic cirrhosis. Relevance of classification of syndrome and biological indicators（TP、ALB、GLO、DBil、TBil、IBil、AST、AST、PT、PTA、INR、CRE、BUN、TC、TG、HDL-C、LDL-C、NO、TNF,etc） for posthepatitic cirrhosis will be studied， so as to provide some reference for liver cirrhosis differentiation of symptoms and signs for classification of syndrome.Through this study, it is desirable to establish unsupervised data analysis methods for standardization of syndrome.

证候研究中常用的数据挖掘方法包括有监督数据挖掘方法和无监督数据挖掘方法，本研究拟采用更为客观的多种无监督数据挖掘方法对来源于多中心、大样本临床流行病学调查所得的未经临床医师辨证的肝硬化四诊信息（全身症状、肌肤症状、头面部症状、心胸及胁肋部症状、脾胃及腹部症状、腰部及四肢症状、饮食口味相关症状、睡眠相关症状、二便相关症状、舌象、脉象等）和微观指标（肝功能指标、 凝血系统指标、 肾功能指标、血脂、血氨、一氧化氮、肿瘤坏死因子等）进行分析，结合领域专家知识的分析，提取肝硬化常见证候，总结不同分期、不同分级肝硬化证候演变规律，揭示常见证候类型的生物学机制，为深化肝炎后肝硬化证候特点的认识，提供一定的科学依据。并在此基础上，期望建立符合中医辨证规律的、用于证候规范化、标准化研究中基于群体调查数据分析的数据挖掘方法。

证候研究中常用的数据挖掘方法包括有监督数据挖掘方法和无监督数据挖掘方法，本研究从宏观症状入手，以“病→症→证”模式，采用因子分析、隐树分析等较为客观的多种无监督数据分析方法对来源于多中心、大样本临床流行病学调查所得的未经临床医师辨证的801例肝炎后肝硬化患者四诊信息（全身症状、肌肤症状、头面部症状、心胸及胁肋部症状、脾胃及腹部症状、腰部及四肢症状、饮食口味相关症状、睡眠相关症状、二便相关症状、妇科、男科症状、舌象、脉象）进行分析，提取了肝硬化常见证候，包括脾气虚证、气滞证、湿证、热证、血瘀证、脾肾阳虚证、肝肾阴虚证等；通过隐树分析初步建立了常见证候的辨识标准；总结了肝炎后肝硬化不同分期（代偿期和失代偿期）、不同child-pugh分级患者证候变化规律，发现脾气虚证、湿证、热证，脾肾阳虚证、血瘀证等在代偿期和失代偿期，不同分级之间均有统计学差异，并且随着病情加重，出现频率越来越高；总结了肝炎后肝硬化患者常见证候组合规律，以2～5 种组合多见，多合并脾气虚证、肝肾阴虚证等；采用相关分析等数据分析方法对肝炎后肝硬化FibroScan检测值( FS值)、肝脏纤维化四项指标、肝功能（总蛋白、白蛋白、球蛋白、前白蛋白、总胆红素、直接胆红素、间接胆红素等等）、凝血功能（PT、PTA、INR、APTT等）、血常规、肾功能指标、血脂、血氨、及糖皮质激素(GC)、神经肽Y (NPY）、五羟色胺(5-HT）、同型半胱氨酸（HCY）等生物学指标与证候进行相关分析，发现了脾气虚证、血瘀证、肝肾阴虚证、脾肾阳虚证等常见证候相关的生物学指标，为深化肝炎后肝硬化证候特点的认识，提供一定的科学依据。本研究采用多种数据分析方法对四诊信息进行证候研究，发现隐树分析是符合中医辨证规律的、适用于证候规范化研究中基于群体调查数据的数据分析方法。