(一)研究内容:(1)在微观(神经元放电水平)层次上,针对癫痫病灶神经元超同步放电(簇放电)的高度非线性和不平稳性,提出神经元放电信息时频编码的思路,实施适用于簇放电的线性小波编码和非线性WVD编码的算法和编程。(2)数值求解神经元Chay模型的几类"簇放电"的典型解,用作仿真癫痫病灶神经元的超同步放电序列,并应用该仿真的簇放电序列对时频编码理论和算法的可行性进行验证。(3)制备和认定慢性颞叶癫痫大鼠模型,大鼠分为三组:癫痫组,施加经颅磁刺激后的治疗组和对照组。(4)应用微电极技术采集各组病灶区(海马)的神经元放电,获取其放电峰峰间隔序列。(5)对各组ISI序列分别实施小波和WVD编码,从中获得癫痫超同步放电时频编码的优势模式。(二)意义:神经元微观放电的时频编码是信息学时频分析和信息编码理论的发展;癫痫超同步放电时频编码的优势模式将支持神经系统重大疑难疾病-癫痫的发作和抑制机制研究。
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数据更新时间:2023-05-31
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