农产品质量安全可追溯建模方法

农产品质量安全可追溯已经成为各国政府法律、食品企业战略管理、消费者共同关注的焦点。文献表明，质量安全可追溯研究目标已经从理论参考到决策支持；研究方法已经从从简单信息分析走向综合系统建模。而国内鲜有可追溯建模与求解方面的研究。本项目预计以肉类为研究对象，以Petri网、FMECA、模糊概率、证据理论为核心，综合系统工程与人工智能技术，研究一套高效、实用的面向农产品质量安全可追溯建模的综合集成方法，开发基于本体的可追溯系统原型，实现农产品质量安全可追溯建模与求解的全面支持。通过本项目的研究，从理论上，争取在质量安全可追溯建模集成方法上取得突破性进展，提高可追溯系统的重用性与共享性；从实践上，进一步增强实际可追溯问题的模型求解能力，提高农产品质量安全可追溯快速定位与前向预警的效率与决策水平，推动方法走向实用化，加强消费者对农产品质量安全信心，提升政府与企业的质量安全监管能力。