以多光谱及高光谱卫星遥感图像为对象,就多光谱图像的特征端元提取、高光谱图像的端元及端元光谱曲线提取、明确物理含义下的混合像元分解、端元个数估计等核心问题展开研究。研究内容包括:1)拓展传统端元的定义,就多光谱图像讨论变换域中的特征端元概念,开发能够准确提取特征端元的算法;2)针对混合像元分解中较为困难的端元个数确定问题,从端元的几何与物理含义两个层面进行研究,探讨能够准确确定遥感图像中端元个数的方法;3)针对海量高光谱数据,就其端元及端元光谱曲线的提取问题展开研究,结合端元的几何与物理意义,开发快速、准确提取端元及端元光谱曲线的方法;4)明确混合像元分解及丰度图的物理含义,开发具有明确物理含义的混合像元分解算法;5)分析不同时相遥感图像间的相互关系,探讨联合端元提取的方法及其应用;6)探索混合像元分解技术的新型应用形态。该项目的实施将为卫星遥感数据的高精度定量化解析提供一种全新手段。
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数据更新时间:2023-05-31
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