广西左右江革命老区土地利用与贫困互馈机制分析及时空模拟

Land resources is a critical capital factor of rural area social-economic development and rational land use is an important measure of eliminate poverty. It can give an effectively supply for implementing strategy scientifically of precise identification in poverty By revealing the coupling relationship between pauperization and land use change and simulating its space-time distribution. The project integrates multidisciplinary, such as spatial information science, humanities and land science, and multi-technical, follows a common thread of analysis of coupling relationship between pauperization and land use change, reveal the mutual feedback mechanism between pauperization and land use change,scenarios simulation and Optimal adjustment. Firstly, the geo-statistics analysis and space analysis model are used to analyze the spatial-temporal change.feature of pauperization and land use change, then the spatial coupling characteristic are probed into by using the system coupling model. secondly, the mutual feedback mechanism between pauperization and land use change are probed into from theory to practice, the leading factors of land use which effect the pauperization are diagnosed and the mode of action are analysis by use the geographical detector. Finally, a poverty spatial simulation model based on cloud model and particle swarm optimization is built to simulated the future spatial changes of poverty on different scenes. An advice of different land management policy of poverty alleviation is suggested based on the result of simulation.

土地要素是农村社会经济发展的重要资本要素，合理利用土地是消除贫困的重要措施，科学揭示贫困化与土地利用变化的互馈机制，并对其格局进行时空模拟，能够为科学实施精准扶贫战略，制定有针对性的土地扶贫政策提供有效支撑。本项目集成了空间信息科学、地理学和土地科学等相关学科和技术，以时空耦合分异关系分析-互馈机制揭示-情景模拟-优化调控为主线，首先，基于地统计分析和空间分析模型，在分析土地利用和贫困的时空变化特征基础上，运用地理加权回归方法识别不同尺度上贫困化过程中土地利用的关键影响因子，探讨显著影响因素的尺度依赖性特征，构建多尺度、多因子土地利用与贫困过程耦合框架；其次，应用系统动力学方法分析土地利用与贫困互馈机制；最后，集成云模型和粒子群优化算法，构建基于土地利用变化的贫困空间模拟模型，揭示土地利用发展、稳定和生态均衡场景下未来贫困时空变化的格局，提出制定广西左右江革命老区差别化的扶贫土地政策。

广西左右江革命老区是是国家重点扶贫的地区，土地要素是脱贫的重要资源基础，要用好土地政策推动脱贫，土地利用与贫困的互馈关系研究是亟待解决的科学问题。.该项目以时空耦合分异关系分析-互馈机制揭示-情景模拟-优化调控为思路开展研究。第一，通过对近15年的相关数据预处理的基础，分析左右江革命老区32个县土地利用时空演变特征、贫困空间异质性格局，分析土地利用变化和贫困的影响因素，研究表明土地利用变化、强度和集约程度方面核心点较为集中，区域贫困表现为由西北部向南部递减的空间异质性分布，土地利用集约度、地均GDP等是导致贫困空间差异的显著因素。第二、运用空间自相关分析等方法，从健康利用、耕地破碎化、生态质量及地形因子等多方面分析贫困与土地利用的耦合关系，研究结果表明这四个因素与贫困呈现空间正相关，空间耦合特征总体表现为由中部及南部向西部、西北部和北部降低。第三、从系统角度分析土地利用与贫困之间相互作用的互馈机制。研究结果表明：土地效益提高及配置优化是土地利用对贫困影响的主要作用机制，贫困的降低可以提高土地利用收入及效益。第四，改进微粒群算法模拟土地利用发展、稳定和生态均衡三个不同情景下的贫困时空方案。研究结果表明，不同情景下，土地利用对贫困的影响不一，空间模拟的结果呈北部西林等国家级贫困县贫困程度提升较快的总体特征。最后，提出助推脱贫的土地政策创新思路、体系及保障措施。.本项目共发表论文24篇，其中SCI2篇，核心论文6篇，其他论文16篇；参加国内学术会议并作报告1次；培养硕士研究生9人，与国外高校合作培养1名硕士生，指导本科生毕业论文24人，指导并获全国大学生国土空间规划技能大赛优胜奖1项，全国大学生自然科技大赛二等奖、优秀奖各1项。获国家级大学生创新创业训练项目立项1项。该项目为贫困地区脱贫及乡村振兴提供科技支撑与决策参考，在促进左右江革命老区高质量发展和土地科学利用具有一定的科学意义。