结合异类多智能体系统的自身特性,提出具有非线性耦合的异类多智能体系统的一致性分析与设计方法。根据智能体系统的群集特性,研究异类多智能体的聚合、分离、编队等动力学行为,建立一套异类多智能体系统协作控制的理论分析方法。基于复杂网络理论,研究网络拓扑结构特性与多智能体系统的群体动力学特性的关系。通过分析通信时延、传输噪声、传感器误差等因素对整个系统行为的影响,以及网络拥塞、外部攻击、随机故障和模型不确定性等因素对网络结构的影响,研究异类多智能体群集运动系统的鲁棒性。
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数据更新时间:2023-05-31
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