从测量获取的混沌时序数据中来获取原非线性动力系统的本质特征,为解决无法直接获得原动力系统的数学模型以及复杂动力系统的简化建模,提供了一种工程应用的方法,为此本项目完成了以下工作:给出了判断实测数据混沌特征的门槛值的计算方法;不同相位随机分布规律对实验数据动力学分析影响的论证;奇异值计算的分解简化方法;动力学系统各类实测数据的状态空间重构技术,并编制了分维数、关联维数、Lyapunov指数等的计算程序。为只知其混沌时序而难于建立其动力模型的复杂非线性系统预测未来提供了一种理论计算方法,该方法可用于一切与时间有关的动力学系统的未来行为的预测分析。
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数据更新时间:2023-05-31
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
基于变量概率信息的因子分析监控方法
基于贝叶斯估计的威布尔更新过程统计控制
基于时序运行模拟的新能源配置储能替代火电规划模型
MicroRNAs 作为心房颤动新兴生物标志物的研究进展
基于中高分维混沌时序的非线性动力系统重构及控制技术
复杂混沌经济时序动力系统重构及控制技术研究
复杂混沌时序动力系统的除噪及其预测技术研究
基于同步的混沌动力系统重构技术研究