编组站多源信息冗余尺度对鲁棒性调度计划的影响机理与动态优化调度方法

建立信息融合冗余尺度新概念，用于分析与研究多源融合信息对编组站调度鲁棒计划影响的机理，提出有利于改进计划鲁棒性的编组站多源信息融合体系构架与方法，在此基础上，构造给定多源信息融合冗余尺度的编组站调度鲁棒计划优化模型，设计快速求解各类问题的复合智能计算方法，处理好免疫算法、微粒群算法、遗传算法以及人工神经网络等智能计算方法有效复合的收敛效率问题，完成计算机实现软件及案例应用原型系统开发。为提高编组站综合自动化系统调度决策质量、实现运输作业组织优化，增强调度计划适应性与弹性，提供新的研究手段和理论依据。