区域慢病大数据视角下双向转诊的循证决策系统构建及实证研究——基于状态空间模型及决策树C5信息熵算法

Aging has been the magnificent trait of our society, while chronic disease attracting more and more attention from every corner of the nation. At the aim of conquering the challenge of health problems, our country put classified diagnosis and treatment in the highlight of health system development. On the basis of preliminary work, compared with developed countries, lack of dual referral standards and decision-making system were the main bottleneck of the classified diagnosis and treatment practice. In addition, regarding the limited health sources, we should focus on chronic diseases in order to enhance the practice feasibility. In result, firstly, based on evidence theory, the study will build state space model to mark and analyze the present condition and trend of chronic diseases in the sampling area; After obtaining the top 10 NCDs, the research will screening the key clues of dual referral by the means of qualitative and quantitative method; Thirdly, the study will apply comentropy to establish the evidence-based dual referral decision-making system and test by empirical tools. This research is about to pave the road for chronic disease control and make optimized policies of dual referral for the decision makers in the near future.

我国已快速步入老龄化社会，慢性非传染性疾病随之成为影响国计民生的重大医疗卫生问题。为有效应对慢病等一系列健康问题的挑战，2015年来我国将分级诊疗的推行提高到医疗卫生体系发展的战略高度。前期工作与研究发现，相比英美等发达国家成功的经验，除完善的医疗体系和分级诊疗模式外，我国主要缺乏双向转诊的标准和高效可操作的决策系统。同时鉴于有限的医疗卫生资源，为提高实践可行性，聚焦慢病得到广泛共识。基于此，本研究以循证理念为导向，首先通过状态空间模型的构建，对特定区域的慢病现况及发展趋势进行特征性分析，从而聚焦优势病种，进而采用定性定量相结合的方法，采集标记慢病病种的双向转诊要素，并应用决策树C5信息熵算法进行双向转诊循证决策系统的构建，并在样本区域进行实证检验，论证系统的科学可行性。以期为我国分级诊疗实践提供理论支撑及实践依据，为慢病防控提供优化策略思路，促进分级诊疗环路内供需组织三方良性循环。

我国步入老龄化社会，慢病带来系列健康挑战，2015年来我国将分级诊疗的推行提高到医疗卫生体系发展的战略高度，而我国尚缺乏双向转诊标准和高效可操作的决策系统。鉴于医疗卫生资源有限，本研究聚焦慢病以提高实践可行性。..首先基于大数据挖掘，对特定区域慢病现况进行了特征性分析。获取2016-2018年浦东新区所有社区卫生服务中心门诊就诊信息，包含诊断、性别、年龄等。诊断信息以ICD-10编码表示，性别分组为男、女，年龄分组为18岁以下，19-39岁，40-59岁，60-79岁，80岁以上5组，用STATA软件按病种、非传染性疾病分类分析。..基于区域疾病特征分析结果，完成了区域慢病优势病种的双向转诊关键要素分析。以冠心病为本次转诊决策系统构建的病种，全面收集、整理现有转诊标准，共得75条。分析并形成转诊标准清单，共15条。进而提炼转诊关键要素，实体要素47个，属性要素29个，两者间对应关系63个。..基于转诊关键要素清单，完成了基于C5信息熵算法的慢病双向转诊循证决策系统构建。将数据集导入SPSS@molder软件构建了决策树模型。以冠心病为例，转诊决策树模型输出结果包含决策树图与决策树规则集，共形成规则集10个，共包含关系643个，共出现实体变量963次。..最后，完成了对慢病双向转诊循证决策系统的实证与优化策略研究。选取杨浦区6家社区为试点，1年收集冠心病及其类似病人926例，所有相关病例经上级医院医生判断需转诊142例，不需转诊784例。而经系统判断需转诊168例，不需转诊758例。与真实世界相比，转诊系统准确率达93.9%。为优化系统，利用Neo4j软件构建转诊知识图谱，将图谱中标准医学用词与临床医学词库进行映射，形成兼具准确性和实践性的转诊知识图谱。..本研究为我国分级诊疗实践提供了理论支撑与实践依据，为慢病防控提供了优化策略思路，有望促进分级诊疗环路内供需组织三方良性循环。..成果：.1.文章：发表英文论文14篇（SCI&SSCI 13篇），中文论文29篇。.2.人才：培养博士2名，硕士4名。.3.转化：2项专利正在申请中，获软件著作权17项。.4.交流：参加国内学术会议10次。.5.其他：完成研究报告1部。