复杂体系成份分析及波谱结构解析的化学计量学方法研究

本项目首重在化学计量学校正与分辨及化学模式识别等方面开展了深入系统的基础与方法学及相关应用研究，探讨了智能解析系统的构建。在自然计算模型和方法研究，三维高阶张量数据解析方法研究，二维联用色谱数据解析难点问题及应用研究方面，取得十分系统且深入的创新结果，发展了本实验室创建的及其他化学信息形态分析的新分析方法，解决了多元校正和分辨的多个难点问题。在全局优化算法和人工神经网络研究方面，提出了多个创新概念与算法，解决了化学模式识别的多个难点问题。在复杂多组分混合物波谱检索方法及结构解析的方法学研究及实际智能系统的构建的构建方面，提出了多个新算法，并初步构建了复杂多组分体系的联用色谱化学计量学解析系统。