本项目主要研究了适合于MPP系统的标量和数组数据流分析,过程内和过程间相关分析技术结构的并行化技术和面向MPP的并行化和优化方法,自动数据划分,分布与对准技术,任务和数据的affinity分析和并行任务的划分,同步通讯优化,并行程序设计语言和并行代码生成。完善了并行化系统KD-PARPRO,建立了KD-PARPRO(+),围绕这两个系统,共发表学术论文九篇,完成著书一本《并行程序设计与并行编译技术》。本项目及后续研究将对于有效开发MPP系统性能有很大作用,在科学计算领域有很大的应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
涉外企业专利战略研究
宏观税收管理的研究
税制结构、税收管理对要素收入分配的影响研究