Owing to the need of modeling geometrically and spectrum complex systems with improved fidelity and the development of computers technology, the continuous energy Monte Carlo method is becoming an important alternative method for reactor design and analysis. And as the demand for nuclear safety becomes higher and higher, the sensitivity and uncertainty analysis cause more and more attention in the field of reactor physics. This study will be done on the basis of Reactor Monte Carlo code RMC, developed by ourselves, REAL group of Tsinghua University, which can be applied in criticality, burnup, source convergence acceleration, on-the-fly cross sections processing, high efficiency Geometry processing , large-scale parallel, N-TH coupling, kinetics, etc. We are going to study the sensitivity and uncertainty analysis method in the continuous energy Monte Carlo calculation including the methods to calculate effective multiplication factor sensitivity coefficient to the nuclear cross sections , system dimensions, number densities, etc; the implement of generalized perturbation method to calculate uncertainty of other system responses in the continuous energy Monte Carlo criticality calculation; the uncertainty propagation analysis method in the Monte Carlo burnup calculation. Finally, we will implement this methods in RMC code to make it capable for sensitivity and uncertainty analysis, which will be provided as a tool for the reactor core safety analysis for the geometrically and spectrum complex systems and the next generation reactors.
基于研究几何与能谱复杂的反应堆系统的需求以及计算机技术的发展,使用连续能量蒙特卡罗方法正在成为反应堆物理设计的重要手段。同时,随着对安全性的要求不断提高,敏感性和不确定度分析成为反应堆物理的研究热点。本项目拟以我们研究团队自主研发成功的已具备堆分析用基本功能(包含临界与燃耗计算、固定源计算、源收敛加速、在线截面处理、复杂几何处理、高效并行、核热耦合、动态模拟等)的蒙卡程序RMC为依托,研究基于连续能量蒙卡计算的敏感性和不确定性分析的方法,包括:有效增值因子对核截面、几何尺寸和材料密度等系统特征参数的敏感性分析方法;广义微扰法应用于其它系统响应的不确定性分析方法;蒙卡燃耗计算中的误差传递机理及不确定度分析等。最终,开发具备完善的敏感性和不确定度分析功能的自主堆用蒙卡程序RMC,为具有不同复杂几何与能谱的新一代或新概念反应堆的堆芯及安全性分析与设计提供工具和手段。
随着先进、新概念和某些特殊核能系统的提出与发展,以及新型核燃料的利用与设计,相较于传统核电站反应堆,这些核能系统的堆芯几何结构愈发多样化,能谱分布愈发复杂,从而对现有的反应堆设计方法与工具提出了新的更高要求——精准、普适;另一方面,计算机技术与高性能计算也在发展,因此,基于连续能量蒙特卡罗方法的算法与程序正在成为反应堆物理设计的研究热点与重要分析手段。同时,随着对核能应用安全性和经济性两方面要求的不断提高,敏感性和不确定度分析正在成为反应堆物理设计分析的不可或缺的组成部分。本项目基于清华大学工程物理系REAL团队自本世纪初开始坚持自主研发的已具备堆分析用基本功能(包含临界与燃耗计算、固定源与屏蔽计算、源收敛判断与加速、全能区在线截面处理、复杂几何处理、高效并行、核热耦合、动态模拟、弥散燃料精准计算、微扰计算等)的蒙卡程序RMC,研究基于连续能量蒙卡计算的敏感性和不确定性分析的方法,包括:有效增殖因子对核截面、几何尺寸和材料密度等系统特征参数的敏感性分析方法;广义微扰法应用于其它系统响应的不确定性分析方法;蒙卡燃耗计算中的误差传递机理及不确定度分析等。最终,研发出具备完善的敏感性和不确定度分析功能的自主堆用蒙卡程序RMC,为具有不同复杂几何与能谱的新一代、新概念或特殊用途反应堆的堆芯及安全性分析与设计提供工具和手段。本课题研究成功的敏感性和不确定度分析方法与程序功能在普适性、准确性、计算效率以及内存节省方面具有优势,尤其是可以解决传统方法不能解决的大规模复杂问题。
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数据更新时间:2023-05-31
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