本项目在已有工作基础上,对对象式语言部分求值技术及其在编译器自动生成中的应用进行深入的研究。我们利用增量式技术对语法分析器的自动生成在生成效主纱上进行了有效的提高,并利用此技术改进了通常的部分求值过程,从而使部分求值效率大为提高。为使技术更具有一般性,我给出了通元级环境的自生成方案并在实践中加以验证。为能很好地处理具有重要理论价值的高阶笥问题,我们专门对高阶函数式语言的部分求值技术进行了深入的地研究并取了许多突破性的成果。目前,我们正对一般性部分计算的方法做进一步研究,可望作为进一步研究的课题,并有望取得实质性的进展。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
氧化应激与自噬
血管内皮细胞线粒体动力学相关功能与心血管疾病关系的研究进展
黏弹性正交各向异性空心圆柱中纵向导波的传播
“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型
函数式语言的部分求值及其在编译器自动生成中的应用
过程式语言的部分求值技术及其应用
基于部分求值的Java构件动态优化技术
增量计算的部分求值模型研究