应用在线射野形状修饰结合自适应优化对分次间图像引导放疗的研究

为充分利用治疗当日三维容积影像信息，获得既与理想的每日再优化计划接近又具有临床适用性的放疗计划，建立高效、临床可行的图像引导放疗策略，校正分次放射治疗间病人解剖结构和摆位变化。应用三维形变图像配准，得到与计划图像和治疗当日容积图像密切相关的三维几何变换矩阵，并利用该变换矩阵调整放疗射野，建立在线射野修饰（OAM）方法；利用前一日获取的容积影像和计划CT图像，采用回归的方式建立离线自适应优化方案，校正OAM后的残差；为缩短配准时间，实现临床可行，利用基于灰度的互信息和正则化能量算法及弹性特征测量方法结合金字塔多分辨率的方法，并采用自适应方法，根据不同区域的重要性和形变大小调整配准精度。建立高效可行的OAM校正与离线自适应校正有机结合的图像引导放疗解决方案。