在地震、矿难、塌方等各种救助活动中,救援人员面临的难题是要尽快确知事故现场是否还有幸存者以及幸存者(幸存者往往是被各种障碍物掩埋了)的确切位置,以便及时救助、挽救人民的生命,但我国在地震应急救助高新技术领域几乎是空白,迫切需要开展高新救助技术的攻关。本项目拟开展基于UWB(超宽带)信号的隐藏活动目标(即隐藏的人)自适应检测技术研究,包括隐藏的身体移动的人或仅具有生命特征但身体不动的人的检测技术,主要内容有非平稳杂波和噪声抑制方法研究、随机状态下隐藏人体目标特征参数估计方法研究及多径环境下隐藏活动目标定位方法研究。本项目的开展和预期成果对于促进我国在地震应急救助等领域的高新救助技术设备的研制具有十分重要的理论意义和实用价值,其成果可广泛应用于生物医学信号监测、重要目标的监视、安全防护等领域。
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数据更新时间:2023-05-31
妊娠对雌性大鼠冷防御性肩胛间区棕色脂肪组织产热的影响及其机制
二维FM系统的同时故障检测与控制
基于自适应干扰估测器的协作机器人关节速度波动抑制方法
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
基于速变LOS的无人船反步自适应路径跟踪控制
非高斯背景下距离扩展目标多层次信号自适应智能检测技术研究
复杂背景下基于自适应熵流的红外弱目标检测与跟踪技术研究
基于特征学习的领域自适应目标检测方法研究
基于目标检测的视觉多目标跟踪技术研究