基于情感认知的食品消费喜好客观测量方法研究

Hedonic test is a measurement of the acceptance of a product to consumers. Because of its direct correlation to the consumer perception of product quality and marketing competition, it becomes the essential sensory analysis technique for product development and marketing research. However, traditional consumer hedonic test is mainly survey analysis essentially based on statistical techniques, and it is subjective, high consumption of funds, and unable to meet the needs of special groups with limited language skill and the needs of online test. Facial expressions are important manifestations of human emotions, and facial expression recognition could be an objective analysis of the emotional reaction of the product. The project proposes the new idea of utilizing consumer external emotional expressions to determine consumer liking for the first time. It intends to study the relationship between consumer liking and facial expressions of consumers for basic tastes; extract the effective and anti-environmental factors facial expression features through the fine characterization of facial expression; establish a multi-feature fusion discriminant model according to consumers' emotion classification mechanism. Facial expression recognition for consumers is a new research method and objective basis for consumer hedonic test.

消费喜好测试是消费者对某个产品的接受性所进行的测试。因其直接关联到消费者对产品质量的感知以及产品的市场竞争力，而成为食品及其他消费品行业进行产品研发及市场调研不可或缺的感官分析技术方法。然而，传统消费喜好测试本质上是基于统计技术的调查分析，主观性强，经费消耗高，无法满足婴幼儿等语言表达能力有限的特殊群体测试需求及网络、卖场规模化在线测试的需求。面部表情是人类情感的重要表现形式，通过面部表情识别可以客观分析人对产品的情感反应。本项目首次提出利用消费者外部情感表现方式（面部表情）推断其消费喜好的新思路，研究食品基本口味喜好传统主观测试与消费者面部表情变化之间的对应关系，通过人脸表情的精细化表征，提取有效表征面部表情变化及抗测试环境因素影响的人脸表情特征，并依据消费者情感表征特点设定分类机制，建立多特征混合融合的食品消费喜好等级判定模型。从而为食品消费喜好测试提供一种全新的研究方法与客观依据。

本项目从消费者感官喜好测试方法和技术手段方面研究了消费喜好测试方法对产品区域性喜好分布，将专业感官评价小组的评价结果及消费者感官评价结果相关联，深入剖析产品关键感官属性强度对消费喜好度的影响；探索性地研究了基于消费者外部情感表现方法推断其消费喜好的客观测量方法，探究产品喜好度与消费者面部表情变化之间的对应关系，建立消费喜好主观意愿与客观测量之间的关联性模型；对面部表情进行建模和识别，通过人脸面部表情的精细化表征，提取有效表征面部表情变化的稀疏性人脸表情特征，并建立多特征融合的情感判定模型；利用喜好测试过程中发生的面部整体表情变化类型代表典型消费喜好，客观分析消费者对产品的喜好程度，并将中国消费者的面部情感变化特点与西方消费者的面部情感变化特点进行了比较，中西方消费者在与喜好度相关联的面部情感表征特点之间存在很大相似性。研究表明以面部表情作为消费喜好测试客观测量的新方法具有较好的可行性，从而为客观反映消费者喜好意愿、满足语言表达能力有限的特殊群体、以及测试规模化等需求提供了一种行之有效的情绪表达和测量方法。. 通过本项目研究，取得的主要成果为：1、建立消费者喜好与面部表情变化关联性模型；2、建立基于稀疏表征的鲁棒性面部特征提取及融合识别模型；3、发表学术论文14篇，其中SCI论文6篇，EI检索10篇，核心期刊4篇；4、获得北京市科技进步二等奖1项；5、申请技术发明专利3项；6、获得软件著作权1项。