生物体重要组成物质是蛋白质和核酸。蛋白质的结构和功能具有密切关系,处在一定的空间结构中蛋白质分子才能够发挥其特定的功能。随着蛋白质序列信息量的增加,快速预测蛋白质空间结构和功能是生命科学研究的前沿课题。本项目根据蛋白质氨基酸序列,研究蛋白质构象编码;建立相对熵函数;建立改进型蚁群算法、改进型蚁群算法和神经网络相结合的方法进行全局构象搜索,找出自由能最低时的空间构象,进行蛋白质结构预测。首先以已知结
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
演化经济地理学视角下的产业结构演替与分叉研究评述
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
物联网中区块链技术的应用与挑战
蛋白质结构预测
蛋白质二级和三级结构预测的新途径、新方法研究
基于三维结构信息预测蛋白质相互作用及其位点的计算研究
基于蛋白质空间结构的乙酰化位点两步预测新方法研究