生物体重要组成物质是蛋白质和核酸。蛋白质的结构和功能具有密切关系,处在一定的空间结构中蛋白质分子才能够发挥其特定的功能。随着蛋白质序列信息量的增加,快速预测蛋白质空间结构和功能是生命科学研究的前沿课题。本项目根据蛋白质氨基酸序列,研究蛋白质构象编码;建立相对熵函数;建立改进型蚁群算法、改进型蚁群算法和神经网络相结合的方法进行全局构象搜索,找出自由能最低时的空间构象,进行蛋白质结构预测。首先以已知结
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
基于被动变阻尼装置高层结构风振控制效果对比分析
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
蛋白质结构预测
蛋白质二级和三级结构预测的新途径、新方法研究
基于三维结构信息预测蛋白质相互作用及其位点的计算研究
基于蛋白质空间结构的乙酰化位点两步预测新方法研究