蛋白质三维结构预测的新方法研究

基本信息
批准号:20475068
项目类别:面上项目
资助金额:10.00
负责人:邹小勇
学科分类:
依托单位:中山大学
批准年份:2004
结题年份:2005
起止时间:2005-01-01 - 2005-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:莫金垣,张孔,宋少云,田元新,陈超,罗利军,李敏健
关键词:
预测蚁群算法蛋白质三维结构神经网络
结项摘要

生物体重要组成物质是蛋白质和核酸。蛋白质的结构和功能具有密切关系,处在一定的空间结构中蛋白质分子才能够发挥其特定的功能。随着蛋白质序列信息量的增加,快速预测蛋白质空间结构和功能是生命科学研究的前沿课题。本项目根据蛋白质氨基酸序列,研究蛋白质构象编码;建立相对熵函数;建立改进型蚁群算法、改进型蚁群算法和神经网络相结合的方法进行全局构象搜索,找出自由能最低时的空间构象,进行蛋白质结构预测。首先以已知结

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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