基于3S的水库诱发地震危险性分布式评价模型与方法研究

精细解剖水库诱发地震典型震例，分析水库诱发地震的总体组合环境条件；针对水库及其周缘地区总体组合环境条件的空间非均匀性，利用3S技术，按照1Km×1Km空间尺度，采集和管理水库及其周缘地区不同单元的总体组合环境条件及其相应的诱发地震活动参数，构建水库诱发地震危险性分布式评价空间信息栅格；采用BP神经网络方法，建立反映水库诱发地震总体组合环境条件与诱发地震活动性之间非线性关系的神经网络模型，并利用遗传算法对模型进行优化，进而构建基于BP神经网络和遗传算法的水库诱发地震危险性分布式评价模型，提出相应的实现方法；对水库及其周缘地区各栅格内的诱发地震危险性进行分布式评价，并以等值线图从空间上表达分布式评价结果。本研究对丰富、完善和发展现有水库诱发地震预测与评价模型及方法，促进水电工程地质灾害评价技术进步具有重要理论意义，并可为水利水电工程导致的水库诱发地震危险性评价提供技术支持，具有重大应用价值。