面向客户行为的数据挖掘技术研究

通过对分布异构数据源中的客户数据进行有效收集和分析，建立客户行为模型，运用分类、聚类、关联分析等数据挖掘算法、并结合基于案例的推理方法，对客户流失度、忠诚度、潜在的欺诈行为等进行深入探讨，最终为面向客户的各种应用提供依据。在理论上提出一些新的针对客户行为分析的数据挖掘算法，设计和综合出一套切实可行的客户行为分析模型，使企业可以根据客户的喜好和需求提供有针对性的服务，提高客户满意度和忠诚度，从而吸引和保留更多的客户。