基于驾驶行为特征谱的高速公路出入口引导优化设计

基本信息
批准号:51878066
项目类别:面上项目
资助金额:60.00
负责人:徐婷
学科分类:
依托单位:长安大学
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:陈亦新,阎莹,杨京帅,陈刚,姜瑞森,李洪庆,张敏,齐龙,刘美君
关键词:
变速车道引导行为特征谱出入口高速公路
结项摘要

Driver acceleration and deceleration are frequent in the area of freeway ramps. Regulations in China specify the related design and setting method of traffic signs. Nevertheless, it ignored human factors in roadway design such as the psychology features under complex tasks and coordination of driving behaviors on ramps. This project aims to identify driving modes of behaviors chain of typical vehicles under complex information and driving tasks freeway ramps using natural driving and driving simulators from the view of driver behavior chain coordination and abnormal driving behaviors. Slide window method is used to decompose units of driving behavior chain. Under the human -vehicles-roadway, driving ethogram is calculated and reconstructed, identify abrupt change points to determine the thresholds of driving state change. Finally, in order to solve the gaps between roadway provision and acceptance of drivers driving simulator is used to choose the strategies ,evaluation and improvement of speed change lanes to optimize the guide traffic signs.

高速公路出入口加减速、变换车道行为频繁。我国《公路立体交叉设计细则》规定了出入口加减速车道的相关设计参数及指路标志设置方法,但未兼顾驾驶人在出入口完成复杂驾驶任务时的生心理特征及驾驶行为协调性等人因工程设计理念。本研究旨在从驾驶行为链连顺性及异常驾驶行为视角出发,将自然驾驶及驾驶模拟试验相结合,对高速公路出入口复杂信息及驾驶任务状态下,典型车辆的驾驶行为链进行模态识别。使用时空窗口滑移方法分解驾驶行为链单元。在人-车-路耦合作用下,对驾驶行为特征谱图进行反演与重构,识别特征谱的拐点和突变点,从而确定驾驶状态转换阈值,使用马尔科夫随机场构建逐级行为响应模型及状态转移方程,最终针对驾驶接受度与道路提供信息的供需偏差问题,利用驾驶模拟进行优化方案的比选,评估及改善出入口变速车道,重点优化标志标线等出入口指路信息单元。

项目摘要

高速公路出入口加减速、变换车道行为频繁。我国《公路立体交叉设计细则》规定了出入口加减速车道的相关设计参数及指路标志设置方法,但未兼顾驾驶人在出入口完成复杂驾驶任务时的生心理特征及驾驶行为协调性等人因工程设计理念。本研究旨在从驾驶行为链连顺性及异常驾驶行为视角出发,将自然驾驶及驾驶模拟试验相结合,对高速公路出入口复杂信息及驾驶任务状态下,典型车辆的驾驶行为链进行模态识别。使用时空窗口滑移方法分解驾驶行为链单元。在人-车-路耦合作用下,对驾驶行为特征谱图进行反演与重构,识别特征谱的拐点和突变点,从而确定驾驶状态转换阈值,使用马尔科夫随机场构建逐级行为响应模型及状态转移方程,最终针对驾驶接受度与道路提供信息的供需偏差问题,利用驾驶模拟进行优化方案的比选,评估及改善出入口变速车道,重点优化标志标线等出入口指路信息单元。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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