基于去同步思想的实时视频数字指纹技术研究

为制止非法拷贝和传播数字媒体产品，学术界和业界尝试使用数字指纹来跟踪盗版者信息。数字指纹为数字水印的一种特殊形式，在应用中不仅要禁受常规意义的数字水印攻击，还更要对抗特有的数字指纹共谋攻击。本项目针对现有数字指纹技术对共谋攻击并不安全以及在实际应用中缺乏有效性的现状，以压缩域视频流为研究对象，对基于去同步思想的实时数字指纹技术展开研究。具体内容包括：通过压缩域特征参数感知实验，研究共谋攻击条件下的去同步数字指纹系统各环节理论建模以及各环节指标要素内在关系描述；研究包括在压缩域中去同步以及利用去同步构造数字指纹的快速方法和算法。本项目旨在揭示去同步过程中压缩域特征参数的视觉映射关系特点以及去同步数字指纹系统的各性能指标关系规律，并实现压缩域视频流中的去同步核心方法以及直接利用去同步构造数字指纹的快速算法，为解决实际视频应用环境下去同步数字指纹技术的实时性难题提供理论基础和有效的技术支撑。

本项目针对视频数字指纹分发应用展开研究，在快速去同步处理、压缩域视频特征参数视觉分析、拷贝追踪与取证等技术取得了一系列有积极意义的成果。主要工作包括：1）利用视频编码格式的运动矢量等特征信息，实现基于运动矢量漂移的快速视频去同步处理和安全数字指纹嵌入方法。2）通过若干特征参数实验等，探索并研究了视频压缩域特征参数对于视觉内容的影响和规律。3）在此基础上，提出了结合H.264/SVC视频编码的内在数字指纹方法（感知哈希），用于视频拷贝的追踪与取证。另外，课题组还对视频快速加密进行了理论分析与应用研究，对视频广播环境下的加密和水印指纹、加密和哈希指纹的互操作性问题具有重要的参考价值。课题组已发发表学术论文15篇，其中被SCI收录9篇，EI收录14篇。合著2本教材，其中之一进入教育部首批“十二五”普通高等教育本科国家级规划。并有3项国家发明专利获得授权。已培养硕士生5名，协助培养博士生1名。