面向决策支持的演化算法系统模型与仿真研究

面向决策支持的演化算法模型与仿真项目研究了进化计算EC的编码形式化体系，应用基于编码的各类算法模型GA、ES、EP和GP进行面向问题类型的仿试验，得出性能评价结论。对约束条件下最优化问题，演化算法常能提供有效满意解，其中ES和EP可提供比GA鲁棒性更强的算法。在面向实际决策支持系统的开发中，采用多种演化算法间交互和协同求解的技术路线，提高解算效率和效果。在系统实现上采用先进的基于多智能体的系统结构，并将计算智能与传统AI的基于知识的系统相结合，在生产排序JSS问题上取得实际成效。发表论文二十多篇，国际重要期刊8篇，EI、SCI收录4篇。完成科研项目3项，获国家和部级科技进步奖各一项。