基于高分辨率遥感影像的生态园林城市评价指标优化研究

"生态园林城市"作为一种城市发展目标，应当具有一定的衡量标准和评价指标体系。其衡量标准不仅要涉及多学科、多角度、多因素，同时还要面临地域性和阶段性问题。.本研究采用面向对象的影像分析方法，选取多尺度分割结合多特征分类模型，精确地从高分辨率遥感影像上获取绿地信息并进行二次分类；根据Markov模型的无后效性特点，通过条件概率转移矩阵构建绿地指标的动态预测与控制模型；根据城市自身特点与所处地域不同对评价指标进行定量表述、指标赋值、指标数值标准化，通过聚类分析对指标总体进行分类、按主成分分析中因子贡献率的大小筛选指标、然后对AHP-Delphi法、因子分析法、复相关系数法、灰色关联分析法和熵值确定法等多种定权方法进行综合分析比较，确定与优化指标权重，构建合理的综合评价指标体系并进行适宜性检验，为今后评价生态园林城市、指导城市规划设计以及为规划建设中的动态监测提供重要的理论依据。

“生态园林城市”作为一种城市发展目标，应当具有一定的衡量标准和评价指标体系。其衡量标准不仅要涉及多学科、多角度、多因素，同时还要面临地域性和阶段性问题。研究采用面向对象的影像分析方法，选取多尺度分割结合多特征分类模型，精确地从高分辨率遥感影像上获取绿地信息；在已有国家生态园林城市评价体系的基础上，采用统计方法构建并优化生态园林城市评价指标体系；同时以该指标体系为指导，依托城市高分辨率空间数据，利用3S技术拓展和深化一系列城市绿地的空间分析与定量评价，形成了一套生态园林城市综合评价理论和方法。主要研究结果如下： .（1）根据城市绿地空间布局特点结合野外调查数据，对多尺度分割参数进行初步评价；采用逐步判别分析法筛选出对分类结果贡献率较高的光谱、纹理和几何等特征变量，剔除冗余变量，加快程序运行速率。在此基础上，构建的CART模型明显提高了城市绿地的分类精度，形成了一套完整的城市绿地多尺度分割的方法。.（2）在原有国家生态园林城市评价指标的基础上，通过查阅相关文献对评价指标进行了进一步的补充与完善，采取主观与客观、定性与定量相结合的指标筛选方法初选出生态园林城市的评价指标，并应用聚类分析、主成分分析和相关性分析等方法分别对初选指标进行筛选，优化与检验，构建了一套生态园林城市评价指标体系，并以常州市为典型案例，进一步应用与验证该指标体系的可行性。.（3）以优化的国家生态园林城市评价体系为指导，利用斑块连通分析和多因子适宜性评价等方法对城市绿地的空间布局进行空间分析与评价；展开了对景观连通指数对斑块连通距离设置的敏感性和城市绿地适宜性评价方法及稳定性的探讨，进一步为生态园林城市绿地建设提供理论依据。