结合人类视觉二阶运动感知及全局运动计算原理的运动分析技术

与现有的计算机视觉系统相比，人类视觉系统能感知由非亮度特征定义的二阶运动，且具有优越的全局运动计算能力。本项目将以人类视觉关于二阶运动感知、一阶运动与二阶运动相互作用及全局运动计算原理为基础，建立实际可计算模型，包括一阶运动和二阶运动的初级感知模型，有限空间频率、空间方位及时间频率通道约束下局部运动速度的最优感知算法，在空间位置、空间频率－方位通道上整合局部运动信息从而感知全局运动的方法与算法，以及一阶运动与二阶运动相互作用模型及融合算法等。通过项目的研究，探索能提高计算机视觉系统运动检测性能的新途径，并针对非亮度特征定义的运动分析，如存在空间光照变化、遮挡、一阶运动伪装等实际中存在的运动现象，及一致性全局运动计算等问题开展研究，提出可能的解决方案。