基于粒计算的海量数据挖掘理论与高效算法研究

粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思考问题和解决大规模复杂问题的自然模式的新理论方法。本项目通过研究粒计算的基础理论和算法，试图用高效的粒计算方法处理海量数据挖掘问题，为海量数据挖掘问题提供高效的计算理论和方法，主要研究内容包括：信息粒的解析表示理论和方法，信息粒的粒度度量理论与方法，信息粒的自动分解与合成方法，和数据挖掘的高效粒计算方法等。这些问题的研究解决，有助于建立高效可行的粒计算理论模型和算法，实现大规模复杂海量数据挖掘，能够为智能计算提供新的理论工具和计算方法。