本项目主要研究逐段决定马尔可夫过程及其在金融保险中的应用,属于随机过程理论与金融保险应用的交叉研究。最近几十年,随着金融保险事业的蓬勃发展,具有平稳独立增量性质的古典风险模型越来越不适合时代的发展。为了使模型更贴近于实际应用,我们采用逐段决定马尔可夫过程来刻画保险公司的盈余过程。本项目中,我们将主要研究以下四个问题:一、研究逐段决定过程本身的一些问题,如:尺度函数,首中时,占位时等,这将为后期研究这类过程在金融保险中的应用奠定基础;二、研究经典的破产问题,如:破产概率,Gerber-Shiu 函数,负持续时等;三、研究最优分红问题,寻找在不同的限制条件下最优的分红策略;四、研究投资、再保险问题,寻找在不同的风险测度下的最优的投资和再保险策略,使得保险公司有效地控制风险的同时还能使它的效用最大化。
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数据更新时间:2023-05-31
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