岩石流变模型智能辨识及岩石工程长期稳定性智能分析与预测

在岩石力学试验、流变试验基础上，运用数据挖掘技术提取岩石流变本构模型基本构成要素，应用遗传规划符号回归技术对模型结构进行一致表达，构造无限模型集合的一般通式，结合遗传算法、粒子群算法等参数优化方法，按遗传进化全局搜索策略进行岩石非线性流变模型结构和参数耦合的混合智能辨识；与数值计算方法相结合建立工程围岩流变模型辨识和流变分析的大模进化有限元模型，并用以基于现场试验或实测数据的工程围岩宏观流变模型辨识和流变模拟分析，探讨施工期工程围岩流变特性和流变规律及工程效应；利用进化支持向量非线性动力学预测模型进行岩石工程长期流变变形预测，根据监测和预测的变形信息进行短期和长期反馈分析，修正基于试验数据辨识得到的工程围岩流变模型及其参数，进而用于岩石工程长期流变分析。至此，建立集模型辨识、数值模拟、变形预测、反馈分析于一体的综合集成智能分析系统，为岩石工程长期稳定性提供有效的分析方法。