随着软件技术在航空航天、国防、金融、能源和通信等诸多领域中的广泛应用,软件的可信性日益受到普遍关注。在可信软件研究领域中,软件缺陷(Defect)和失效(Failure)的预测技术是最为关键的研究问题之一。软件缺陷一般是指软件代码中的错误,俗称为Bug,而软件失效是指在软件运行期间,缺陷在特定条件下导致整个软件系统对其所要求行为的偏离现象。在本项目中,我们将根据软件缺陷预测对机器学习算法的特殊要求
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于FTA-BN模型的页岩气井口装置失效概率分析
基于群体记忆的开源软件缺陷预测、诊断和定位研究
面向演化的软件缺陷预测方法研究
软件缺陷预测模型及其应用的研究
基于集成和迁移学习的跨项目软件缺陷预测方法研究