自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情演化与危机预警研究

There are various reasons makes doctor-patient relationship strained and the impacts of media coverage is increasing. But few researchers at home and abroad study the media's effect on the doctor-patient relationship from the media perspective, especially from the network media perspective. For this situation, this project studies the evolution and crisis early-warning of Internet public opinion about emergency on doctor-patient relationship in We Media. The main contents of this project include following aspects. (1)analyzing the evolution law of Internet public opinion about emergency on doctor-patient relationship in We Media; (2)based on analyzing evolution law to explore the action mechanism of influential factors, to explore the reasons of negative group polarization appearing in the evolution, and to explore the methods of discovering opinion leaders; (3)based on the conclusion in the part(2) to establish the crisis early-warning mechanism of Internet public opinion about emergency on doctor-patient relationship in We Media. The results of this project enrich the Internet public opinion management theory and the doctor-patient relationship management theory, provide a scientific decision reference for the doctor-patient relationship crisis early-warning and handing，and provide an effective theory basis for constructing harmonious doctor-patient relationship. According to the crisis early-warning mechanism, the dialogue mechanism can be constructed between doctors and patients which is rational and tolerant, and the dialogue mechanism can further promote social fairness and justice.

医患关系紧张的原因有很多种，其中媒体宣传报道的影响越来越大，但国内外很少有人从媒体视角去研究媒体对医患关系的影响，特别是从网络媒体视角开展研究的成果鲜见。针对这个现状，本项目拟在自媒体环境下开展医患关系突发事件网络舆情演化与危机预警研究。主要内容包括：(1)分析自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情演化规律；(2)在分析演化规律基础上，探索演化过程中影响因素的作用机制，探究演化过程中出现负面群体极化现象的原因，探寻发现意见领袖的方法；(3)依据(2)的研究结论，建立自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情危机预警机制。本项目的研究，丰富了网络舆情管理理论和医患关系管理理论，为医患关系危机预警和处理提供了科学的决策参考，为构建和谐医患关系提供了有效的理论依据。依据本项目建立的自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情危机预警机制，医患之间可以建构理性宽容的对话机制，通过对话机制进一步促进社会公平与正义。

本项目对自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情演化与危机预警展开了研究，原计划主要包括：构建自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情演化模型、构建自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情群体极化的影响因素动力模型、建立自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情演化过程中的影响因素作用机制、设计微博用户影响力测度算法、建立自媒体环境下医患关系突发事件网络舆情危机预警机制；在项目研究过程中，研究内容有所调整，主要研究内容包括：医患突发事件网络舆情演化规律、大学生医患观影响因素、网络文本情感分类算法、和谐医患关系构建。. 项目研究取得成效包括：发表期刊论文8篇，撰写学术专著1部（独著），申请实用新型专利1项、软件著作权1项，指导学生获奖——省级二等奖1项，预计至2020年6月培养硕士研究生4人。项目研究结论主要包括：在医患突发事件网络舆情演化规律研究方面构建了基于生命周期理论的网络舆情演化五阶段模型和S型曲线演化模型、基于羊群效应的医患关系网络舆情演化传染动力模型、基于BA网络和有界信任交互的二阶段舆论演化动力学模型；在大学生医患观影响因素研究方面探讨了影响因素作用机制，并基于期望确认理论构建了自媒体环境下大学生医患关系满意度期望模型；在网络文本情感分类算法研究方面提出了基于Word2vec和改进型TF-IDF的卷积神经网络文本分类模型和基于改进信息增益特征选择法的SVM中文情感分类算法；在和谐医患关系构建方面围绕医疗体制改革背景下的和谐医患关系构建开展了研究。. 本项目的研究成果，丰富了网络舆情管理理论和医患关系管理理论，为医患关系危机预警和处理提供了科学的决策参考，为构建和谐医患关系提供了有效的理论依据。