复杂系统综合健康管理的基本模型及预测技术研究

本项目拟通过深入研究复杂系统综合健康管理的体系结构，建立其通用的数学模型；深入研究综合健康管理的核心问题- - 数据预测技术，针对非平稳数据提出基于希尔伯特-黄变换和基于人工免疫网络的数据预测算法，并检验所提算法的有效性和正确性；以航空发动机为复杂系统的具体实例，建立综合健康管理的示范性软件平台。.复杂系统综合健康管理是信息科学领域的崭新技术，是提高系统可靠性和降低总体成本的有效途径，有着巨大的市场和广阔的前景。通过本项目的研究，将有效地解决复杂系统综合健康管理应用中的部分关键问题，为其研制和开发过程提供理论基础和实用算法，提高我国在该领域的研究水平；还可以为相关学科提供研究背景，带动它们的发展和进步。本项目不仅具有现实的学术意义和实用价值，而且具有长远的社会意义和经济意义。