大工业过程的迭代学习控制研究

研究二次性能指标最优意义下大工业过程迭代学习控制结构和算法及收敛性条件，研究系统参数不确定时，大工业过程自适应控制和迭代学习控制结合时算法结构和收敛性条件。目的是进一步改善大工业过程稳态递阶优化进程中的动态品质，使大工业过程优良的稳态优化算法真正实施，获得巨大的经济和社会效益，数字仿真和实验验证迭代学习控制的有效性。