污水处理过程动力学分析与自组织动态模型的研究

污水处理过程的控制受进水成份、进水流量、污染物负荷、水温、天气变化、微生物的生理功能等诸多因素影响，系统动力学非常复杂，建模十分困难。此外，由于进水流量、水质成份及污染浓度波动剧烈，系统总是运行在非平稳状态。解决这样复杂的过程建模问题，具有较高的理论研究价值。本课题在深入分析污水处理过程动力学特性的基础上，研究神经网络结构自组织理论和细胞自动机演化规则，建立污水处理过程控制自组织模型和可视化系统动力学模型，最后形成具有自主知识产权的污水过程模拟软件。研究工作对于污水处理厂的优化设计，对于污水处理过程的实时控制，都具有非常重要的支撑作用。国家"十一五"规划明确指出到2010年全国城市污水处理率不低于70％，国家中长期科技发展规划中提出要研究并推广高效、低能耗的污水处理新技术。因此，本课题的研究成果具有广阔的应用前景。