当前数字水印研究中,在抗几何攻击和实时处理方面,第一代数字水印方案不能有效地抵抗局部裁剪攻击,而第二代数字水印方案则需要巨大的计算量,满足不了视频水印应用的实时性或接近于实时性的需求。本项目拟提出抗几何攻击的实时视频水印新模型,研究新的特征提取方法,实现直接在视频压缩域中提取鲁棒特征点,提出可调分辨率技术用于帧图像的快速解码与编码,研究更加实时鲁棒的水印嵌入与检测新方法,用于将水印信号重复嵌入到各局部区域。可预见该模型既具备第二代数字水印的优点,但又避免了第二代数字水印算法所带来的巨大的计算量。项目的研究将能丰富数字水印抗几何攻击的相关理论,对相关领域学科的发展可起促进作用。最为重要的是,项目的实现,可以解决实时视频水印应用中抗几何攻击难题,为视频水印产品商业化扫除障碍,将推动产业化的发展。
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数据更新时间:2023-05-31
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
考虑台风时空演变的配电网移动储能优化配置与运行策略
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
基于图像法表征复杂背景下石膏雨液滴实验研究
抗几何攻击的图像和视频水印算法研究
基于通用解码的抗几何攻击水印方法及相关安全性问题研究
视频场景的实时几何结构恢复
基于多尺度不变域的抗去同步攻击图像水印算法研究