中国31省恶性肿瘤疾病负担估算及时空变化研究

Worldwide, nearly 1/3 cancer deaths occur in China each year. Cancer has become the top 1 cause of death for Chinese population and the incidence and mortality rate are still on the rise. Economically, cancer has caused a huge burden on the population, society and the whole country. In 2013, cancer prevention and treatment cost reached 226.8 billion yuan, and it is expected to multiply in the future. Moreover, cancer villages have been reported by media in as many as 27 provinces in recent years，drawing tremendous attention of leaders of the State Council who have requested relevant sectors to investigate and propose solution plan. However, there is inadequate data in our country about the distribution of cancer and its costs among 31 provinces. In order to estimate the impact of cancer on the country’s economy and population health, this project will comprehensively analyze the national mortality surveillance data, hospital inpatient records, hospital organization information, cancer registration data, health service survey and new rural cooperative medical data. Using the global burden of disease research approach, mixed-effects model and LOESS local regression model will be built to estimate the disease and economic burden of cancer for 31provinces from 2006-2015, and the results will be shown by spatial and temporal dimensions using GIS. The research results are expected to provide the scientific foundation for relevant sectors to develop appropriate cancer control strategies, evaluate the intervention’s cost-effectives，and improve the cost control.

全球每年近1/3的恶性肿瘤死亡发生在中国，它已成为造成我国居民死亡的首位死因且其发病、死亡仍不断上升。恶性肿瘤对居民、社会和国家造成沉重的经济负担，2013年我国恶性肿瘤防治费用已达2268亿元，且未来还将成倍增长。近年来，27个省份先后报道出现“癌症村”，国务院领导高度重视并批示有关部门认真核查并提出解决措施，然而我国尚缺乏恶性肿瘤疾病及费用分布情况的数据，难以为决策提供科学支持。为全面了解该病对我国居民健康及经济造成的影响，本项目将综合利用国家死因监测、医院住院病案首页、医院机构、肿瘤登记、卫生服务调查及新农合数据，按照全球疾病负担研究采用的混合效应模型及非参数局部回归LOESS模型对我国近十年31省主要恶性肿瘤疾病负担及经济负担进行估算，并从时间空间两个维度可视化展示研究结果，探讨我国主要恶性肿瘤负担的时空变化规律，为制订适宜的防治策略，评价干预的成本效益、控制费用提供科学依据。

恶性肿瘤是影响我国居民健康的主要疾病之一，给我国居民、社会和国家造成沉重的疾病负担和经济负担，然而，我国尚缺乏恶性肿瘤疾病和费用分布情况的数据，难以满足决策需求。本项目利用国家卫生计生委统计信息中心积累的生命登记、医疗机构年报及住院病案首页数据和全国肿瘤登记中心收集的肿瘤发病、死亡数据，基于克里金空间插补、疾病负担测算等方法对我国各省主要恶性肿瘤的疾病负担与经济负担情况进行了系统估计。2015年全国因恶性肿瘤导致的伤残调整寿命年损失为55398481.2人年，其中因早死导致的寿命损失年为50792006.3人年，伤残寿命损失年为4606474.8人年。从全国DALY总数看，河南省位居第一（DALY值为4598930.6人年），其后依次为山东、四川、江苏和广东，前五位省份合计占全部DALY的36.1%；从人均DALY看，辽宁省位居第一（4948.2/10万），其后依次为上海、四川、江苏和安徽，各省人均值均超过4373.3/10万。从经济负担看，2015年恶性肿瘤直接经济负担（包括门诊及住院花费）约为2213.9亿元，约占总疾病直接经济负担的9.6%，占卫生总费用的5.4%。主要癌种中，肺癌的支出最高，2015年达到243.1亿元，脑癌治疗支出最低，约为25.3亿元。与2006年相比，结、直肠癌治疗支出增长率最高（327.0％），食管癌的治疗支出增长率最低（143.6％）。恶性肿瘤住院费用主要发生在中国东部地区，2015年达到1040亿元，约占全部住院费用的58%。江苏省的癌症住院费用最高，2015年达到170亿元，广东省住院费用（168亿元），浙江省（116亿），河南（109亿）也超过100亿。本研究系统测算了我国各省主要恶性肿瘤疾病负担与经济负担情况，探索出一套利用肿瘤登记数据、医疗机构年报数据与住院病案首页数据测算疾病负担与经济负担的方法，为进一步研究其他主要病种疾病负担与经济负担打下了方法学基础，为评价政策效果及优化卫生资源配置提供科学依据。