新一代互联网社会网络感知模型与能力设计

与社会网络充分集成、增强社会语义是新一代互联网发展和人机协同计算的必然要求，但是目前网络应用和协议利用的社会关系信息非常单一，彼此缺乏共享，没有充分发挥社会信息的效能。本项目将社会网络信息拓展运用到协议栈各个层次，构建统一的社会感知模型，研究社会感知计算基本理论和典型应用,提高互联网社会信息感知和运用能力。具体研究：社会网络的自主感知，实现多应用、多协议社会信息的关联、聚合、共享与感知功能一体化设计；设计基于社会关系的私密性可控交互协议,实现社会感知信息多点共享；基于社会关系的网络安全模型和能力设计，利用显式社会关系信息和隐式社会结构特性，实现访问控制、攻击检测与协同安全体系构建；基于社会感知的路由服务基本理论，社会路由表构建算法和社会感知路由自适应优化机制。突破社会信息自主协同感知、基于社会关系的网络安全和社会感知路由等关键技术，提高新一代互联网的可信性与安全性、实现灵活高效的路由服务。

本项目研究社会网络结构与特性的感知方法及社会信息在新一代互联网的应用，拟通过增强互联网的社会语义来优化性能、增强安全和丰富服务。主要成果：1）在社会网络感知的基础模型研究方面，设计了面向社会网络应用的社会感知中间件模型，基于多域的联合身份模型，基于众包的群体感知模型；2）基于社会网络结构和行为特征的可信身份管理与恶意身份的检测方面，提出基于局部信任关系的分布式隐式实名认证机制，设计了基于个体影响力、信任关系和交互行为的网络水军检测方法；3）在基于社会属性的推荐机制和隐私保护方法方面，提出量化的社会关系强度和基于信任关系的推荐方法，提出基于分层随机图的社会化推荐和基于推荐二部图的差分隐私网络数据保护方法；4）在基于社会网络分析和社会关系的其他应用方面，面向国家关键物理基础设施的保护研究了基于开源信息面向基础设施安全的网络关联和多元分析技术，面向路由系统安全研究了地址资源社会网络的构建方法及其在IP-AS知识库中的应用。项目成果对新一代互联网和人机融合网络的研究有积极促进作用。