汽车驾驶"路怒症"与不良驾驶行为交互作用机理及应用

"路怒症"已经成为汽车时代的一种常见现象，周边车辆的不良驾驶行为容易引起本车驾驶员愤怒，而愤怒驾驶员又容易产生新的不良驾驶行为，进而影响周边车辆，二者具有交互作用。本课题拟从"路怒症"的机理出发，选取对驾驶愤怒情绪具有显著影响的典型不良驾驶行为（如周边车辆的强行超车、随意并线、加塞抢道等），利用实车实验、模拟驾驶实验和问卷调查等手段，定量分析车辆间行为的迁移规律，运用隐马尔科夫链、系统动力学等方法建立愤怒情绪与不良驾驶行为的交互作用关系模型；在传统交通流模型中，引入情绪因子，运用多智能体、元胞自动机等方法建立"考虑驾驶情绪的车辆跟驰、换道模型"。课题将重点突破基于愤怒情绪的道路实验方法、汽车驾驶愤怒情绪的量化表达、基于多智能体的车辆行为迁移模型等关键问题。研究成果在学术上可促进心理学与交通工程的学科交叉；在理论上可完善微观交通流模型；在实践上可以为驾驶情绪的调节、干预和管理提供理论指导。

“路怒症”已经成为汽车时代的一种常见现象。不良交通环境如等红灯、交通堵塞等与周边车辆的不良驾驶行为（强行超车、随意并线、加塞抢道）对本车驾驶人愤怒情绪的影响不尽相同。本课题围绕不良交通环境和周边车辆不良驾驶行为对本车驾驶人愤怒情绪的影响机理、愤怒情绪下的操作行为特征、车辆运行特征与生理特征、驾驶愤怒识别模型以及考虑愤怒情绪的微观交流模型开展了相关研究工作。本课题首先从“路怒症”的产生机理出发，突破性地采用实车实验并结合问卷调查的手段定量分析了驾驶人愤怒情绪诱导因素与产生愤怒情绪的频次与和强度之间的数量关系，并基于这些数量关系首次制定了中国驾驶人愤怒表达量表。其次，通过开展实车实验和模拟实验，分析了方向盘、油门、刹车、转向灯、档位等操作行为的频次、幅度等指标特征，以及车辆的速度、加速度、车道偏离与车头时距等运动状态特征。同时，也分析了驾驶人在愤怒情绪下的心率、皮电、指温、呼吸率以及脑电等生理指标，并建立了基于这些生理特征的驾驶人愤怒情绪识别模型，在实践上可为驾驶情绪的检测、干预和管理提供理论指导。最后，在传统交通流模型中，引入情绪因子，运用模糊推理、元胞自动机等方法建立了考虑驾驶情绪的车辆跟驰、换道模型，研究成果在理论上可完善微观交通流模型。