蛋白质三级结构预测是计算生物学的重要问题。由于对相互作用处理不够完善等原因,现有算法对于长的、以及Beta类蛋白预测精度较低。.针对上述不足,本课题沿着"估计残基二面角偏好,并根据相互作用预测二面角"的路线,首先采用线性规划技术对所有长为9的短片断预测其可能结构,我们不仅考虑profile等序列特征,同时还考虑溶液可及性等结构特征,目的是在降低可能结构候选集规模的同时,提高预测准确度;接着从预测出的片断结构出发,对每个残基使用von Mises分布来刻画其二面角phi/psi的偏好,并使用迭代技术不断提高对二面角的预测精度;最后根据预测出的近程/远程相互作用,构建Markov 随机场模型,使得在确定某个残基的构像时,可以依据与其有相互作用的相关残基二面角取值,按照一定的条件概率采样出其二面角。.这样既能够有效利用近程/远程相互作用信息,又能够克服Monte Carlo方法搜索空间过大的缺点
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数据更新时间:2023-05-31
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