呼伦贝尔草甸草原主要群落类型遥感识别方法研究

草原植被覆盖度下降、生产力衰退和群落结构发生逆向演替是草原退化的三个重要方面，草原覆盖度和生产力的监测技术研究已日趋成熟，草原群落遥感识别已经成为当前草原遥感领域的热点和难点。. 项目以呼伦贝尔草甸草原主要植被群落类型- - 羊草草原和贝加尔针茅草原为研究对象，以国产HJ-A/B遥感数据为基础（辅助部分CBERS-02B、MODIS数据），针对HJ-A/B冠层反射率、LAI和FPAR遥感数据集建立和校正，羊草和贝加尔针茅植被群落尺度冠层反射率、LAI和FPAR季节生长曲线特征提取，群落尺度与遥感象元尺度之间关键生理参数季节生长曲线特征尺度推绎方法，遥感象元尺度冠层反射率、LAI和FPAR季节生长曲线特征提取等关键问题进行研究，结合植被生态空间分布格局规律及地面物候观测数据，探索适宜于中、小尺度草原的低成本植被群落遥感识别方法；发表SCI/EI学术论1-2篇，核心期刊论文3-5篇。

项目以呼伦贝尔草甸草原主要植被群落类型——羊草草原和贝加尔针茅草原为研究对象，利用遥感数据源和地面同步实验得出如下结果。1）提取了羊草、贝加尔针茅物种尺度的室内、室外光谱曲线，并对其特征光谱进行了分析。2）地面实测了冠层尺度的羊草、贝加尔针茅FPAR、LAI季节动态曲线。3）提取了羊草、贝加尔针茅群落（遥感像元）尺度的FPAR、LAI季节动态曲线。4）实现了基于地面数码照片数据的样地群落结构分类，并绘制了高精度草原类型图。5）确定了呼伦贝尔地区羊草、贝加尔针茅草原ProSail模型参数。6）发表SCI、EI文章各1篇。